通信原理

小于 1 分钟

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信息量： $H=-log_2P(x)$ bit

信息熵（平均信息量）： $\sum -P(x_i)log_2P(x_i) \approx m\cdot H$ bit/symbol

信源符号等概时熵最大

$R_b = R_B \cdot H = R_B \cdot log_2M$ （等概）

频带利用率：传输速率/带宽

误码率（码元） $P_e$ >= 误信率（bit） $P_b$ （二进制时相等）

自相关函数：反映不同时刻随机过程取值的相关性， $R(t_1,t_2)=E[\xi(t_{1})\xi(t_{2})]$

自协方差函数：反映不同时刻随机过程的统计相关性， $B(t_1,t_2)=E\{[\xi(t_{1})-a(t_{1})][\xi(t_{2})-a(t_{2})]\}$

广义平稳随机过程：均值为常数；自相关函数仅与时间间隔有关； $E(\xi^2(t))<+\infty$

维纳-辛钦定理：平稳随机过程，自相关函数 $R(\tau)$ - 傅里叶变换 ->功率谱密度函数 $P_\xi(\omega)$ 。