数据库
数据库
本人并没有深入学习数据库,日常都是简单的基础使用。因此事先声明,不要对此文抱有过高的期望。
数据库选择
大概分为关系型和非关系型,分布式和非分布式,嵌入和非嵌入,还有向量数据库等...
首先有一个很重要的概念,有跟随程序分发到客户端的文件数据库(嵌入式数据库),也有作为服务器端具有本地驱动的数据库。前者的关系型主要就是 SQLite,其他常见数据库基本都属于后者。所以在 java 连接 Mysql 时出现的 jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase
就是需要先启动数据库的服务驱动,在电脑上开个端口才能使用,不像 SQLite 直接读文件。由于我初期不知道这个概念,走了很多弯路。(本人只是个臭写小玩意应用的,服务端数据库是什么,没听说过。)
然后关系型和非关系型不多说,非关系型大部分都是 KV(key-value)数据库。
如何选择:
- 嵌入式
- 关系型大多是 SQLite,新兴的有 duckdb。
- KV 首选 rocksdb,据说性能高。其他还有 redb (pure rust)。
- 非嵌入式
可视化工具
要求:免费,易用,通用。
用过 DBeaver,java 写的垃圾,bug 很多。
后来换了 Beekeeper Studio,只读非常好用,写的话一般。
SQL 语法基础
现在 GPT 写 sql 已经很厉害了,写项目只需要能看懂即可;如果面试就得掌握了。
学习路线
学习 sql 语法其实很简单。分几步走:
- 基础:即单表查询,如何选表名,如何拿想要的字段并初步处理。菜鸟教程
- 进阶:多表查询,可以看看 这个视频。
- 性能:深入原理,学习索引的作用,查询技巧;其他性能优化(分表分库等)。
- 其他依赖于特定数据库的实现,例如隔离级别与锁。这些跟 SQL 语法本身就没什么关系了。
引号
- 反引号主要用于库名和表名,可以让关键字失效。例如:
user
是关键字必需用反引号。 - 字符串使用单引号,MySQL 使用双引号等价
基础语句
看例子就行了。
-- 简单增删改
INSERT INTO tablename (name, xxx) VALUES ('Alice', 25);
UPDATE tablename SET xxx = 26 WHERE email = 'alice@example.com';
DELETE FROM users WHERE email = 'alice@example.com';
SELECT DISTINCT users FROM tablename; -- DISTINCT 表示只列出不同项目
-- 复杂查示例:
SELECT
o.order_id,
c.customer_name,
o.order_date,
SUM(oi.quantity * p.price) AS total_amount,
COUNT(oi.product_id) AS total_items
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id
JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
JOIN products p ON oi.product_id = p.product_id
WHERE o.order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'
AND c.region = 'North America'
AND p.category_id IN (
SELECT category_id
FROM categories
WHERE category_name LIKE '%Electronics%'
)
GROUP BY o.order_id, c.customer_name, o.order_date
HAVING total_amount > 500
ORDER BY total_amount DESC, o.order_date ASC
LIMIT 10 OFFSET 5;
多表查询
- 外键的创建:先创建一个正常数据(与关联的类型一致),再进行关联:
foreign key(外键字段) + references + 外部表名(主键字段);
- 级联:如果表 A 有 foreign key 关联到表 B,那么在 B 变动时可以让相关的 A 的行也变动。常用的有
on delete cascade
(B 删除项时,A 也删除)
- 级联:如果表 A 有 foreign key 关联到表 B,那么在 B 变动时可以让相关的 A 的行也变动。常用的有
- 直接
select * from table1, table2
出来的是两表的笛卡尔积 - 内连接(显式):
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件...
- 左外连接(所有的表 1 数据 + 交集):
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件
- 右外连接:一般转为左外形式
- 自连接:给自己的表添加两个 alias,然后当成两张不相关的表用。
集合操作
对多次查询的结果取并集或交集的操作。
- 联合查询:
- 两个 select 语句使用
union all
拼接:相当于两张表直接拼接。 union
会去重。- 双表列数必需一致,否则报错
- 两个 select 语句使用
- 子查询:在首次查询的结果中继续查询。子句加
()
。- 子查询返回单个值:正常使用
- 子查询返回一行或一列:当成集合使用,一般有
in
,not in
,any
,all
- 子查询返回一表:一般需要
select ... where (A, B) in (select ...)
的形式,代表满足子表中任意一行的要求
SQLite
SQLite 没有驱动,没有压缩,没有加密,非常简单的数据库,可以被分发。作为开发者,也可以装一个 CLI 驱动,方便调试。
- Windows: use scoop.
scoop install sqlite
注意事项
- Android Sqlite,
CREATE TABLE
内部不允许尾随逗号。
压缩
SQLite 本身不具备压缩功能,而我非常看重压缩,因此我使用 sqlite-zstd 进行压缩。
具体使用,我试过 rust crates,结果发现 sqlite-zstd 和 rusqlite 的依赖冲突了(?),python3 的库就嗯装不上。。因此只能使用最基本的 dll,即在 .open
后 .load sqlite_zstd.dll
,dll 是在 Release 里下的,然后调用 select zstd_enable_transparent(...);
和 select zstd_incremental_maintenance(null, 0.05);
,效果其实不是很理想:其压缩功能只针对 TEXT / BLOB
类型才可使用,同时具有一定额外开销。
嘛,我真正需要的压缩大概是透明压缩的吧...
python
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("xx.sqlite")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(f"""create table if not exists sheetname(
user1 varchar not null,
user2 varchar,
money real
)""")
cursor.execute(f"""insert into sheetname values(..., ..., ...)""")
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
rust
随便找个 gpt 写吧。我目前看到有 rusqlite 和 sqlx 两套库可以选择。
duckdb
duckdb 比 sqlite 具有更多的功能。
python 版本还有一个官方推荐的 orm 可用。
rust 没有 duckdb 的原生实现,需要 bind c。
Redis
Redis 是一个非常简单的内存 KV (key-value) 数据库,主要用来做缓存。
MySQL 基础
- 存储引擎:
- InnoDB(默认)支持事务和外键,而 MyISAM 不支持。
- InnoDB 中一定有主键,主键一定是聚簇索引;MyISAM 使用的是非聚簇索引,没有聚簇索引。
- 大量数据的全表扫描,MyISM 空间性能更好。
- 锁:
- InnoDB 提供表锁和行锁。
- 行锁:
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
是读锁,SELECT ... FOR UPDATE
是写锁。 - 表锁:
LOCK TABLES table_name READ
和LOCK TABLES table_name WRITE
。需要显式解锁:UNLOCK TABLES
。
- 行锁:
- MyISAM 虽然不支持事务,但是其 select 和 insert/update/delete 会自动加表读/写锁。
- InnoDB 提供表锁和行锁。
- 分析:
- 语句前 +
explain
分析此语句的详情,是否走索引。 ANALYZE TABLE my_table;
分析并存储表的关键字分布,用于优化查询。OPTIMIZE TABLE my_table;
整理碎片。
- 语句前 +
常用数据类型
- 整数:TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT;字节数分别 1 2 3 4 8
- 小数:FLOAT(4),DOUBLE(8),DECIMAL(精确)
- 时间:DATETIME,TIMESTAMP
- 字符串:VARCHAR(M)(可调最大长度 1-65535)(一般不用 TEXT,因为 VARCHAR 能建索引,但是 TEXT 不行)
- 二进制:VARBINARY(M)(可调最大长度 1-65535),BLOB(相当于 VARBINARY(65535))
基础改查
mysql -p # 登录
show databases;
use xxx;
show tables;
select * from users where sID = 'xxx';
delete from users where sID = 'xxx';
update users set sBalance = 1000.00 where sID = '...';
MySQL 运维
虽然之前说 MySQL 已经老了,但是由于其比较简单,现在还有非常多的企业在用,面试也是高频考点。学习一些 MySQL 并不影响对其他关系型数据库的掌握。
安装
有了 Mariadb 的前车之鉴,安装 mysql 不再是问题——
sudo pacman -S mysql
sudo chmod +rx /var/lib/mysql
sudo rm -rf /var/lib/mysql/*
sudo mysqld --initialize --user=mysql --basedir=/usr --datadir=/var/lib/mysql
sudo systemctl start mysqld
sudo mysqld
如果真的这么想,那就大错特错了。
Windows 上安装 mysql 也少不了各种折腾。
scoop install mysql
然后在 services.msc
里启动 MySQL 服务,报错:本地计算机上的 MySQL 服务启动后停止。某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止。
根据此博客内容,解决问题。
进去以后重置下密码:ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
。
基础
<C-d>
= 退出- 查看 sql 历史指令:
less ~/.mysql_history
备份与恢复
mysqldump 是热备份,即无需关闭 mysql 服务。
# 备份
sudo mysqldump -p <database name> > bak-time.sql
rsync -avz <sshname>:<file_path> <destination_path>
# 恢复(Linux only)
create database <database_name>;
mysql -u <user_name> -p <database name> < <dumpfile>
# 恢复(任意系统)
mysql -u <user_name> -p # 进入 mysql 环境
create database <database_name>;
use <database_name>; # 必须先 use 数据库
source <dumpfile>;
用户管理
sudo mysql
CREATE USER 'new_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON * . * TO 'new_user'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
\q
# then login
mysql -u <user_name> -p
MariaDB
MariaDB replaces mysql (( (src)
安装问题可以看看 安装 MariaDB。
安装后,可以将 mysql 看成 mariadb 的 alias。有的 mysql 指令直接用会报 deprecate warning,无所 x 谓。
我原以为 mariadb 这么高的兼容度完全可以直接用,没想到被 django 打脸。
真的吗?
从 mysql 导入
首先获取到 mysql 的 dumpfile,尝试直接恢复报错:Unknown collation: 'utf8mb4_0900_ai_ci'
。
于是直接 sed -i 's/utf8mb4_0900_ai_ci/uca1400_as_ci/g' test.sql
再导入,问题解决。(ref)
PostgreSQL
我看到了很多 pgsql 吹(external 2.3.),被吹得有点心动。日后可能会尝试。
遇到的问题
安装 Mysql
init 阶段获取到了一个默认密码。安装后直接 sudo mysqld
,提示:
2023-10-21T10:21:00.659995Z 0 [ERROR] [MY-010123] [Server] Fatal error: Please read "Security" section of the manual to find out how to run mysqld as root!
2023-10-21T10:21:00.660021Z 0 [ERROR] [MY-010119] [Server] Aborting
2023-10-21T10:21:00.660109Z 0 [System] [MY-010910] [Server] /usr/bin/mysqld: Shutdown complete (mysqld 8.0.34) Source distribution.
sudo mysqladmin -u root -p login
:error: 'Your password has expired. To log in you must change it using a client that supports expired passwords.'
加上了 --skip-password
后,error: 'Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)' 仍然不行。
吃了个晚饭,清空了下脑子的缓存,然后直接 mysql -u root -p
输入默认密码就好了。。这是我没想到的。
进去以后重置下密码。
安装 MariaDB
被 mysql 的初始化折磨了好久(结果发现这位一样折磨)。在 archlinux 上折腾 mysql 久无果,得知 mariadb 兼容 mysql,因此换用之:
sudo pacman -Rs mysql
sudo pacman -S mariadb libmariadbclient mariadb-clients
然后直接 mariadb
报:Can't connect to local server through socket '/run/mysqld/mysqld.sock' (2) when trying to connect
没有启动服务,启动之:sudo systemctl start mariadb
,报:
Job for mariadb.service failed because the control process exited with error code.
See "systemctl status mariadb.service" and "journalctl -xeu mariadb.service" for details.
sudo journalctl -u mariadb.service
,log 显示
[ERROR] Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed.
[Note] Plugin 'wsrep-provider' is disabled.
[ERROR] Could not open mysql.plugin table: "Table 'mysql.plugin' doesn't exist". Some plugins may be not loaded
[ERROR] Unknown/unsupported storage engine: InnoDB
[ERROR] Aborting
mariadb.service: Main process exited, code=exited, status=1/FAILURE
mariadb.service: Failed with result 'exit-code'.
Failed to start MariaDB 11.1.2 database server.
麻了,尝试 sudo mysql_install_db --user=mysql --ldata=/var/lib/mysql/
,一样报错。提示 /usr/bin/mysql_install_db --defaults-file=~/.my.cnf
,结果根本没有 ~/.my.cnf
。
漫长的试错,最后:
sudo rm -rf /var/lib/mysql/*
sudo mysql_install_db --user=mysql --ldata=/var/lib/mysql/
sudo systemctl start mysql
才解决。感觉像是从 mysql 换到 mariadb 没有删 /var/lib/mysql/
,不兼容导致的。
external
- MySQL 和 PostgreSQL 有何区别?
- PostgreSQL is Enough
- Simplify: move code into database functions
- 分布式数据库的一致性问题与共识算法
- MySQL 已死,PostgreSQL 当立